DAVIEW STAND-ALONE Software

Ohne Hardwareeinschränkungen. Wir installieren unsere Software Daview
S/LR direkt auf ihrer Hardware.

DAVANTIS ist mit allen, auf dem Markt verfügbaren Hardwareherstellern, kompatibel und erlaubt es Ihnen, mit so vielen Computern zu arbeiten wie Sie benötigen. Falls Sie unsere Hardware nicht benötigen sollten, können Sie auch einfach nur die Daview Stand-alone-Software erwerben.

Wichtige informationen:

Unsere Systeme benötigen leistungsstarke CPU´s und einen schnellen Arbeitsspeicher.
Wir verwenden keine GPU´s.
Minimaler Speicher 2133MHz MT7.
Wir verwenden immer zwei Speicherbänke zur Verbesserung der Zugriffsgeschwindigkeit.

Um die CPU-Leistung festzulegen, die zur Verwendung unserer Systeme benötigt wird, verwenden wir die PassMarks®-Werte als Referenz.
Unter www.cpubenchmark.netfinden sich zuverlässige Werte hinsichtlich der Rechenleistung des Großteils der üblich erhältlichen CPU´s.

NOTWENDIGE HARDWARE FÜR DAVIEW

DAVIEW S

CPU 750 PassMarks®
SPEICHER 1 Gb

DAVIEW LR

CPU 1.500 PassMarks®
SPEICHER 2 Gb

Erkennungsfunktionen DAVIEW S/LR

Eindringlinge	Sabotage	Regelkombination
Fahrzeuge	Plünderung	Virtuell Onvif
Ein-/Ausgang	Erscheinen / verschwinden	Integration in Leitstellen und Leitstände

Fortschrittliche Erkennungsfunktionen LR

	Analyse in hoher Auflösung	Smart PTZ	Korridormodus vermeidet Toten Bereich
	Stabilisator für unwirtliche Wetterbedingungen	Virtuelle IR für Wärmebildkameras

ClickThru^TM

Unsere Technologie in drei Klicks

Offenes System integriert mit Sicherheitssystemen von Dritten, wie Leitstellensoftwares, VMS und PSIM.

Klick 1

Momentaufnahme - Alarmbild mit Umrahmung der Alarmursache.

Klick 2

Videosequenz der Alarmursache im Detektionsbereich.

Klick 3

Zugriff auf die Kamera zu einer sofortigen Verifizierung.

Verifizierungsprozess

Fernaktivierung von abschreckenden Maßnahmen

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DAVIEW S/LR

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Videoanalyse für Smart Cities basierend auf Computervisualisierung (AVICI). Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung neuer Videoanalysesysteme die es erlauben unterschiedliche Herausforderungen von Smart Cities zu bewältigen. Diese Systeme basieren auf neuen Algorithmen der Computervisualisierung und künstlicher Intelligenz. Die neuen Technologien finden Anwendung in verschiedenen Bereichen der Smart Cities: Selbstregulierende Ampeln die die Rot- und Grünphasen nach Verkehrslage und Fußgängern ausrichten, effiziente Beleuchtungssysteme die die Intensität und den Stromverbrauch nach den sich auf der Straße befindlichen Personen ausrichten, Videoüberwachungssysteme mit automatischer Unfallerkennung, etc.