Nuevos Algoritmos Deep Learning para Sabotaje CCTV

  • 25 May 2021
  • by davantiseditor
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A menudo los sistemas de videoanalítica para la protección perimetral se focalizan exclusivamente en la detección de intrusiones. Aunque sin duda es el objetivo principal de todos estos sistemas, conviene no olvidar que las cámaras suelen estar montadas en entornos exteriores y por tanto son vulnerables a posibles sabotajes. Dado que una cámara saboteada anula la detección de intrusiones, en DAVANTIS creemos firmemente que la detección de sabotaje de cámaras es fundamental para disponer de un buen sistema de protección perimetral que proporcione todas la garantías para la seguridad del usuario final.

Para dar respuesta a esta problemática en DAVANTIS hemos mejorado nuestros algoritmos de deep learning para poder gestionar cualquier tipo de incidencia o acto de sabotaje de forma temprana y rápida. 

Estamos muy satisfechos de poder anunciar que nuestro equipo de investigación ha desarrollado nuevos algoritmos de Detección de Sabotaje ahora con todos los beneficios de la tecnología DFUSION, basada en técnicas de Deep Learning de última generación. Este nuevo desarrollo del algoritmo consigue detectar cualquier indicio de sabotaje gracias a nuestra amplia base de datos con casos reales. Esto nos permite obtener una tasa de falsas alarmas sin precedentes en el mercado. 

¿Quieres prevenir cualquier indicio de sabotaje en tu cámara de vídeo vigilancia? ¿Necesitas reducir el número de falsas alarmas y maximizar tu sistema de seguridad perimetral? ¡Contacta con nuestro equipo y descubre cómo hemos mejorado nuestros algoritmos en DFUSION para prevenir cualquier situación de sabotaje!