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Analytique en périphérie de réseau (caméras) et analyse basée sur un serveur

La majorité des caméras actuellement proposées sur le marché intègrent déjà certaines fonctionnalités d’analyse de détection. C’est ce que l’on appelle l’« analytique en périphérie de réseau » (ou Edge analytics an anglais). L’analytique en périphérie de réseau convient parfaitement à la détection dans les espaces intérieurs, sous des conditions d’éclairage contrôlées et sans perturbations environnementales. Elle peut également convenir pour une détection de base dans les espaces extérieurs et sur des distances très courtes. Cependant, la plupart des environnements extérieurs posent de grands défis pour ces appareils d’analyse en périphérique de réseau. Le mauvais éclairage, le mouvement de la caméra et la vibration, les mauvaises conditions climatiques, la présence d’insectes, la densité de la végétation sont tous des facteurs courants qui peuvent générer un grand nombre de fausses alarmes.

Pour surmonter ces défis sans compromettre la précision de la détection, il est conseillé d’opter pour les technologies d’analyse de détection basées sur le serveur, qui offrent un meilleur rendement, un plus grand degré de fiabilité et une plus grande précision. L’analyse vidéo basée sur un serveur permet un développement plus agile, qui permet d’améliorer rapidement et facilement les algorithmes de l’architecture. De plus, les architectures fondées sur des serveurs offrent une meilleure puissance informatique et permettent l’utilisation d’algorithmes analytiques complexes basés sur l’apprentissage à l’aide de l’intelligence artificielle que l’on connaît sous le nom d’apprentissage profond ou de « Deep Learning ».

Grâce à ces nouveaux algorithmes, il est possible de réduire considérablement les fausses alarmes sans diminuer l’efficacité ou la précision de détection à grandes distances.

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