Demo gratuita
I sistemi di analisi video per la protezione perimetrale spesso si concentrano esclusivamente sul rilevamento delle intrusioni. Sebbene questo sia senza dubbio l’obiettivo principale di tutti questi sistemi, non bisogna dimenticare che le telecamere sono spesso montate in ambienti esterni e sono quindi vulnerabili al sabotaggio. Dato che una telecamera sabotata annulla il rilevamento delle intrusioni, noi di DAVANTIS crediamo fermamente che il rilevamento dei sabotaggi delle telecamere sia fondamentale per avere un buon sistema di protezione perimetrale che fornisca tutte le garanzie per la sicurezza dell’utente finale.
In risposta a questo problema, noi di DAVANTIS abbiamo migliorato i nostri algoritmi di deep learning per essere in grado di gestire qualsiasi tipo di incidente o atto di sabotaggio in modo tempestivo e veloce.
Siamo molto lieti di annunciare che il nostro team di ricerca ha sviluppato un nuovo algoritmo di rilevamento dei sabotaggi, ora con tutti i vantaggi della tecnologia DFUSION, basato su tecniche di Deep Learning all’avanguardia. Questo nuovo algoritmo è in grado di rilevare qualsiasi segno di sabotaggio grazie al nostro ampio database di casi reali. Questo ci permette di ottenere un tasso di falsi allarmi senza precedenti sul mercato.
Vuoi evitare qualsiasi segno di sabotaggio alla tua telecamera di videosorveglianza? Hai bisogno di ridurre il numero di falsi allarmi e di ottimizzare il tuo sistema di sicurezza perimetrale? Contatta il nostro team e scopri come abbiamo migliorato i nostri algoritmi in DFUSION per prevenire qualsiasi situazione di sabotaggio!
